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品牌 | 其他品牌 |
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西門子代理商 西門子6ES7960-1AA04-5BA0 西門子6ES7960-1AA04-5BA0
產品 | |
商品編號(市售編號) | 6ES7960-1AA04-5BA0 |
產品說明 | SIMATIC S7-400H, 轉接電纜 LWL 2m 用于同步模塊 |
產品家族 | 同步模塊,用于連接 CPU 41xH |
產品生命周期 (PLM) | PM300:有效產品 |
價格數(shù)據 | |
價格組 / 總部價格組 | AI / 240 |
列表價(不含稅) | 顯示價格 |
您的單價(不含稅) | 顯示價格 |
金屬系數(shù) | 無 |
交付信息 | |
出口管制規(guī)定 | AL : N / ECCN : N |
工廠生產時間 | 1 天 |
凈重 (Kg) | 0.044 Kg |
產品尺寸 (W x L X H) | 未提供 |
包裝尺寸 | 23.10 x 29.30 x 2.00 |
包裝尺寸單位的測量 | CM |
數(shù)量單位 | 1 件 |
包裝數(shù)量 | 1 |
其他產品信息 |
該同步模塊用于連接 S7-400H 子單元中的 2 個 CPU 41xH。
同步模塊直接插入 CPU 41xH 的預留插槽中。每個 CPU 需要兩個同步模塊。通過光纜連接子單元中的模塊。
商品編號 | 6ES7960-1AA06-0XA0 | 6ES7960-1AB06-0XA0 | |
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| S7 同步模塊V6 F. S7-400H/F/FH | S7 同步模塊V6 F. S7-400H/F/FH | |
一般信息 |
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產品型號 | V6 | V6 | |
輸入電流 |
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電流消耗,最大值 | 220 mA | 240 mA | |
功耗 |
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功耗,典型值 | 0.77 W | 0.83 W | |
外形尺寸 |
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寬 | 13 mm | 13 mm | |
高 | 14 mm | 14 mm | |
深 | 58 mm | 58 mm | |
重量 |
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重量,約 | 14 g | 14 g 富有生命力的城市實驗室。正如整個電網都需要借助新技術來高效平衡發(fā)電量波動不定的可再生能源電能與常規(guī)電廠電能一樣,越來越多的在很大程度上依賴于可再生能源發(fā)電的小型社區(qū)也需要這樣的技術。這些社區(qū)渴求借助智能電網解決方案,在考慮發(fā)電量波動和用電需求波動的情況下,可靠、安全地在不同發(fā)電系統(tǒng)之間來回切換??紤]到這一發(fā)展趨勢,位于德國愛爾蘭根的西門子分布式多聯(lián)產發(fā)電系統(tǒng)開發(fā)中心的研究人員,正在研究如何管理能夠優(yōu)化發(fā)電、蓄電和用電的信息生態(tài)系統(tǒng)。 在奧地利維也納郊外,一座規(guī)劃中的新城Aspern進一步發(fā)展了這一理念。在這里,一家由維也納市政府、當?shù)仉娏荆╓ien Energie)和西門子共同成立的合資企業(yè),主張將這座城市變成一間“富有生命力的實驗室”,以供研究有助于實現(xiàn)節(jié)能增效和可持續(xù)城市發(fā)展的技術集成解決方案。對樓宇中安裝的各種傳感器生成的實時信息進行研究是一種頗具新意的做法,因此,這個項目要求開發(fā)能夠理解這些數(shù)據的深層含義的專門算法。來自西門子的Gerald Murauer博士是Aspern合資企業(yè)的負責人,他說:“由此得到的信息有望幫助實現(xiàn)節(jié)能增效、保護環(huán)境以及形成專門技術,從而造福于世界各地的城市。” 當然,系統(tǒng)集成不限于工廠、樓宇、電網和基礎設施等領域。在醫(yī)療領域,系統(tǒng)集成也大有可為。以eSieFusion™成像系統(tǒng)為例。西門子推出的這項新技術通過將兩種全然不同的信息源——三維CT掃描與實時超聲成像——整合起來,創(chuàng)建了一個可以“透視”人體的虛擬三維窗口。 系統(tǒng)集成甚至彌合了醫(yī)療技術與工業(yè)技術之間的鴻溝。通過與主要矯形植入物制造商合作,西門子研究人員和工程師已經開發(fā)出一種被稱為“從成像到植入物”的工藝,可根據計算機斷層掃描成像和磁共振成像,自動生產出用于膝蓋、臀部、肩部或其他關節(jié)的個性化人造器官。作為推進電子病歷系統(tǒng)普及的動力之一,系統(tǒng)集成也令醫(yī)院、醫(yī)生和患者等受益匪淺。 隨著現(xiàn)實世界里的事物越來越多地誕生于虛擬世界,分析所產生的海量數(shù)據,將得到可指導行動的信息——這個過程一方面是受到降低能源和資源消耗量的要求的推動,另一方面也同樣受到日益提高的計算和模擬能力的拉動。盡管我們憑直覺可能覺得這個世界的集成化程度越高越好,因為這意味著能效日益提高,但我們仍需保持警惕。 正如麻省理工學院的Carlo Ratti教授所指出的,“有許多尚待解決的問題:誰能獲得我們產生的信息,如何對這些信息進行存檔,如何區(qū)分好的信息和壞的信息,以及在一個什么事都不會被遺忘的世界里會出現(xiàn)什么情況等,諸如此類,不勝枚舉。我們必須時刻警惕這些問題,并應展開熱烈的公開辯論,因為這些問題關系到未來社會的建設。” |